Risk-adjusted Frontier Analysis of the Primary Sector

Projekti dvostranskega raziskovalnega sodelovanja z univerzo Vilnius Tech

Univerza na Primorskem je s tehnično univerzo Vilnius Gediminas (Vilnius Tech) iz Litve v letu 2024 podpisala sporazum o vzpostavitvi programa za spodbujanje dvostranskega raziskovalnega sodelovanja. Program je odprt za raziskovalne skupine iz vseh raziskovalnih ved in področij in omogoča financiranje manjših enoletnih raziskovalnih projektov. 

Na prvi razpis se je prijavilo 10 konzorcijev, na katerih so sodelovali raziskovalci iz vseh fakultet in raziskovalnega inštituta na UP. Ocenjevalna komisija, sestavljena iz predstavnikov obeh univerz, je izbrala pet najboljših projektov, ki se bodo izvajali v letu 2025. Med petimi izbranimi so tri s UP Fakultete za management:

prof. dr. Štefan Bojnec iz UP FM in prof. dr. Tomas Baležentis iz Vilnius Tech za projekt »Risk-adjusted Frontier Analysis of the Primary Sector«.

Z mejnim pristopom je mogoče celovito oceniti tehnično učinkovitost med drugimi merami uspešnosti v neovalrasovskem okviru. Vendar pa uporaba mejnih metod ne upošteva proizvodnega tveganja v primeru uporabe konvencionalnih pristopov. Za reševanje tega vprašanja so bile predlagane različne razširitve (npr. modeli s pogojnim stanjem). Namen projekta je razviti kvantitativni okvir za oceno uspešnosti kmetijstva Evropske unije (EU) glede na osnovno proizvodno tehnologijo. Uporabljen bo neparametrični pristop z vključitvijo proizvodnega tveganja. Slednje je mogoče doseči s prilagoditvijo rezultatov glede na ukrepe tveganja ali z vključitvijo tveganja kot nezaželenega rezultata. Raziskava bo zagotovila smernice politike, ki so aktualne glede na trenutno razpravo o EU in njenem kmetijskem sektorju.

The frontier approach allows one to assess the technical efficiency among other measures of performance in a comprehensive manner within a neo-Walrasian framework. The use of the frontier methods, however, do not take into account production risk in case conventional approaches are used. To address this issue, various extensions have been proposed (e.g., state-contingent models). The project seeks to develop a quantitative framework for assessment of the European Union (EU) agricultural performance with respect to the underlying production technology. The non- parametric approach will be used with inclusion of the production risk. The latter can be achieved either by adjusting the outputs with regards to the downside risk measures or including risk as an undesirable output. The research will deliver policy guidelines that are topical in the light of current debate on the EU and its agricultural sector.